哈佛大学经济学家戴维·戴明 (David Deming) 最近对美国人进行了一项调查,以了解他们使用生成式人工智能的程度,之前他表示自己坚定地属于“人工智能怀疑论者”阵营。也就是说,他怀疑生成式人工智能的爆炸式增长是否会很快为美国经济带来可观的好处。然而,现在他说他更加乐观了。
“我对我们调查中的数字感到非常惊讶,”戴明说。 “这让我觉得人工智能将比我想象的更重要。”
戴明表示,这项研究的动机是询问美国人是否以及使用生成人工智能的程度。他和他的同事亚历山大·比克(Alexander Bick)和亚当·布兰丁(Adam Blandin)按照经济学家倾向于做的事情,想要获得一些好的数据。
他们的调查以当前人口调查(CPS)为模型,该调查由美国人口普查局和美国劳工统计局赞助。 CPS 每月进行一次,是调查的黄金标准。这就是我们了解失业率和劳动力市场状况等信息的方式。
简而言之,戴明、比克和布兰丁进行的调查是高质量的。它的样本量很大。具有全国代表性。他们甚至还包括了 CPS 提出的一些相同问题,这样他们就可以将他们的调查与 CPS 进行交叉引用,并确保他们的数字是好的。他们于 2024 年 6 月和 8 月进行了两次调查。
戴明说他对结果感到震惊。他和他的同事发现,年龄在 18 岁至 64 岁之间的美国人中,近 40% 使用过生成式人工智能。相当大比例的人似乎经常使用它。在 8 月份的调查中,经济学家发现,超过 24% 的美国工人“在接受调查之前的一周内至少使用过一次,并且近九分之一的人每个工作日都使用过它”。
戴明说,更令人惊讶的是,人工智能的使用似乎几乎是全面的。他预计年轻且受过更多教育的美国人将成为最大的用户。他们证实情况确实如此。 “但我们甚至发现,22% 的蓝领工人表示他们使用人工智能,而且除个人服务业外,每个主要职业类别的使用率都在 20% 以上,个人服务业的使用率约为 15%,”他说。
作者指出,这种快速的采用速度比美国人采用个人电脑和互联网的速度要快得多。不过,考虑到 20 世纪 80 年代和 90 年代的个人电脑要花费数千美元,而且你必须获得物理硬件、连接起来、弄清楚如何使用它等等,这可能并不奇怪。即使有了互联网,人们也必须购买调制解调器、订阅、了解如何“上网”等等。生成式人工智能更加即插即用,通常免费或每月订阅费用较低,并且具有任何曾经使用过 Google 的人都熟悉的用户界面。
这对经济意味着什么?
在最近的两部分系列中 指标、达里安·伍兹和我争论人工智能是否被高估了。考虑到人工智能对经济影响的巨大不确定性,以及我们不愿做出几年后可能会被嘲笑的预测,我们决定掩盖我们对此事的个人感受。我们掷了一枚人工智能生成的硬币。我得到了“人工智能被高估了”的说法,并写了一集和一篇时事通讯来阐述这个争论案例。
在我的研究过程中,我发现人口普查局今年进行的一项研究发现,只有约 5% 的美国企业表示他们在过去几周内使用了人工智能。我以此作为证据,证明生成式人工智能的使用是相当可悲的,特别是考虑到围绕它的所有炒作。
戴明如何将他的结果与这一发现相结合?
戴明说,首先,他和他的同事发现,实际上美国人报告说,他们在家里的私人时间比在工作中更多地使用人工智能。
嗯。好的。重新戴上我的“人工智能被高估”的帽子,这让我认为人工智能的大部分使用是为了娱乐而不是为了生产性工作的目的——这表明人工智能对经济的影响将是有限的。
人工智能的经济梦想是将美国经济从长期生产率增长缓慢的困境中拯救出来。生产力的增长——意味着工人能够在更短的时间内生产更多的产品——是提高生活水平的法宝。最近的技术在这方面相当令人失望。
我的意思是,看看智能手机。如果我在 2006 年(iPhone 发布的前一年)告诉你,我们很快就会在口袋里拥有超级计算机,能够搜索互联网,为我们提供前往任何地方的精确方向,向同事发送电子邮件并进行视频通话。 – 工人和客户,订购基本上任何产品或服务,翻译语言等等 – 您可能认为我们会看到生产力的爆炸式增长。但智能手机似乎更像是一种娱乐和分散注意力的工具,而不是一种具有巨大影响力的工作工具。自十多年前大规模采用以来,我们还没有看到生产力增长的巨大提升。
然而,戴明强调人们正在使用生成式人工智能来工作。他说,他们的调查显示,“大约四分之一的人在上周工作时至少使用过一次”(而“大约三分之一”的人在休息时间使用过它)。当谈到人们如何使用人工智能来提供帮助时在他们的工作中,受访者表示写作、口译和行政支持是最有帮助的(尽管很大一部分人也表示他们将其用于其他任务,包括与客户和同事打交道时的编码和支持)。
将他的研究与人口普查局的研究进行对比,戴明表示,他认为“公司关于人工智能使用的正式政策与工人之间存在很大差距。我认为很多使用都在雷达之下,就像你必须写的那样给你老板的一封电子邮件,你只是用它来更快地写电子邮件,你只需使用 ChatGPT 来做到这一点,但你不会告诉任何人。”戴明说,他的许多学生都以这种方式使用生成式人工智能。
我们联系了麻省理工学院经济学家达伦·阿西莫格鲁(Daron Acemoglu),了解戴明及其同事的研究。如今,你可能会称他为人工智能怀疑论者。他们发现很大一部分美国人正在使用生成式人工智能,这一事实是否会改变他的观点?
阿西莫格鲁在一封电子邮件中说:“我对他们的数字的担忧是,它并没有从根本上区分生成式人工智能的有效使用和偶尔/无聊的使用。” “如果你好奇 ChatGPT 会说什么来介绍你的一位客人并用它来了解这一点,那么你就是一名用户,但这并没有从根本上融入 Tuugo.hk 的制作流程。更糟糕的是,如果你问我是否我正在使用生成式人工智能,如果我说实话,我不得不说是,因为当我进行搜索时,现在我看到生成式人工智能生成的输出,但这对我的影响为零。生产流程的根本整合和重组,以及对组织能力和工人技能的补充投资——而不是花哨、无聊的用途。我们知道 ChatGPT 每月有大约 2 亿用户,但问题是其中有多少人以某种方式使用它。这将导致生产力的显着提高/成本的降低,我真的不知道这个问题的答案,而且我认为我们也无法从本文中找到这个问题的答案。”
生成式人工智能将在多大程度上提高生产力?
为了尝试预测人工智能将在多大程度上促进生产率增长,戴明和他的同事做了一些粗略的计算。他们研究了五项随机研究,分析了生成式人工智能的使用在不同工作环境中提高生产力的程度。他们选择了这些研究中间的生产率提升数字,约为 25%。戴明说,他们然后将其乘以“我们对当前由生成式人工智能辅助的工作时间的估计”(他们计算出该数字占美国所有工作时间的 0.5% 到 3.5%)。
他们最终估计,生成式人工智能将导致“在当前使用水平下,劳动生产率提高 0.125 至 0.875 个百分点”。这听起来可能不太像。但是,戴明说,考虑到过去几十年的生产率增长“每年大约百分之半。所以,如果你把这 1.5% 加上这个,那实际上是一个相当大的增长。”
有趣的是,阿西莫格鲁还对生成式人工智能在不久的将来对经济的潜在影响做了一些粗略的计算。尽管使用不同的方法来计算人工智能潜在的生产力提升,但他的估计实际上与戴明及其同事最近的工作非常相似。
然而,阿西莫格鲁和戴明对结果提出了不同的解释。阿西莫格鲁似乎对所有媒体和行业围绕生成人工智能的炒作做出了更多反应——而且,他认为,我们无论如何都没有目睹一场经济革命。戴明着眼于生产力的潜在提高,并强调生成式人工智能似乎可以对美国经济产生有意义的影响。
“这会带来 7% 的生产率增长吗?不,可能不会,”戴明说。 “不是目前使用的方式,但它可以增加一点点,每一点都很重要。就像数百万美元的额外 GDP 增长和不断提高的生活水平一样。这确实很重要。”
戴明和他的同事计划在未来继续进行他们的调查。值得注意的是,他们在苹果发布集成了 ChatGPT 的 iPhone 之前进行了最后一次调查。
他说,很快,“因为人工智能将嵌入到很多东西中,比如 iPhone,所以甚至很难问人们‘你使用人工智能吗?’”