3月13日，Openai发行 提案 对于美国AI行动计划。该报告断言，尽管美国目前在人工智能领域中处于领先地位，但总部位于中国的DeepSeek的成功表明，这一优势并不像看起来那样重要，并且正在逐渐缩小。 AI行动计划旨在确保美国的AI创新继续超过中国的空间，从而确保了美国在AI领域的领导能力。
但是，将竞争减少到一个简单的“在AI中引导”的框架忽略了其复杂性。美国和中国之间在AI域中的竞争不是零和游戏。相反，它是一个多方面且复杂的竞争，它是由许多因素塑造的，例如地缘政治考虑，获取数据，人才，监管环境和技术基础设施。
中国与美国在人工智能领域之间的竞争使AI技术的发展驱动了更加多元化和差异化的竞赛。大型人工智能模型的发展体现了这场竞争的不断发展的性质。 Openai的GPT-4.5例如，专门设计用于复杂，高性能的任务，在复杂的文本生成和通过大量计算资源理解方面表现出色。这种专业化使其可以处理需要对语言，上下文和细微差别进行深入了解的任务。另一方面， Deepmind的感知者 采用不同的方法，提供可以处理多模式数据（例如图像，声音和视频）的变压器变体，使其在各种输入类型中具有多功能性。
两国之间的AI模型开发竞争导致探索了针对不同用例优化的各种体系结构，而不仅仅是突破计算界限。对比的民族方法强调了AI研究的动态和不断发展的性质，在这种情况下，创新的方法和应用正在出现。这表明AI的未来将由多个专业和适应性系统定义，而不是单个主导体系结构。
大型AI模型的多元化发展
大型AI模型的技术格局变得越来越多样化，这使得仅根据单维观点进行比较是不切实际的。 AI模型包括 多种领域，例如生成AI，机器学习，深度学习，计算机视觉和混合AI模型，每个模型都采用不同的建筑框架。虽然美国大多数领先的生成AI模型，例如Openai的 chatgpt-o3 Xai的Grok-3，依靠变压器体系结构，这并不一定意味着这些模型将继续主导AI开发的未来。人工智能技术的快速发展，再加上各个领域的变化需求，这清楚地表明，技术领导能力不能完全取决于任何单个建筑的当前至上。取而代之的是，AI的未来将由各种专门模型来塑造，每个模型都能解决独特的任务和要求。
中国和美国的科技公司都在不断创新和完善AI模型，发布具有不同应用和不同优势的大型产品。例如， 拟人的克劳德3.5十四行诗 通过提高AI从不完美或嘈杂的图像转录文本的能力来增强视觉推理功能，这标志着多模式AI的显着进步。相似地， DeepSeek通过将资源动态分配给专门针对特定任务的专家，改善资源利用率和任务绩效的专家，对开源MOE（专家混合）模型的使用（专家组合）模型进行了说明。另一方面， 腾讯的饥饿 Turbo S模型代表了一种不同的方法，利用混合Mamba变形金刚的结构与快速，浅层推理与较慢，更刻意的思考平衡，从而在决策中实现了独特的灵活性。
这些示例说明了AI开发人员采用的方法的广度，每个模型代表了人工智能技术中的不同边界。尽管这些模型在不同领域表现出色，但它们并不是相互排斥的。相反，它们反映了一个快速发展的景观，在该景观中，创新是由多个差异化的建筑方向驱动的。
中国与美国之间的合作机会
为了在AI中保持统治地位，美国加强了出口控制和与中国的限制合作。 2025年1月，工业与安全局（BIS）引入了 人工智能扩散框架，限制了中国对高级美国AI技术的访问，包括高端芯片，模型权重和云计算。但是，这种方法忽略了合作的潜在好处。两国都有独特的优势，协作可以推动研究，安全和全球AI标准的创新，最终使更广泛的AI生态系统受益。
一方面，中国与美国之间人工智能领域存在着很大的双向才能，在AI研究中具有高度的跨境整合。 Bedoor Alshebli等， 通过分析超过350,000名AI科学家和5,000,000个AI论文的数据集发现，大多数AI科学家都来自美国，而大多数迁移到美国的数据集则来自中国，强调了明显的双向人才流动。此外，尽管趋势有下降，但AI研究论文是由 中国 – 美国合作 由于美国与其他国家的合作而导致的论文仍然很大。 根据乔治敦大学创建的数据库，中国联合著作的文章的数量达到47,715，显着高于第二大合作者英国，有18,400。研究还表明，涉及美国和中国之间合作的研究论文往往比单个国家领导的研究论文具有更大的影响。
但是，美国政府已采取措施限制两国之间的人才和合作的交流，尤其是在AI等领域。最近的一项法案称为 停止CCP签证法 已经提出了提议，旨在将中国学生排除在美国学术项目之外。这种措施可能会损害在研究和创新各个领域的美国和中国之间的协作环境。
另一方面，中国和美国AI公司之间的合作可能很大，尤其是在安全，治理和国际技术标准等领域。随着中国大型AI模型迅速发展，他们越来越多地缩小了美国公司领导的差距。例如，百度最近发布 Ernie 4.5 已经显示出令人印象深刻的多模式理解和语言处理能力，而Tencent的开源Hunyuan 3D-2.0于3月18日推出，将文本和图像转换为3D模型，这标志着AI生成的内容的显着进步（AIGC）。
此外，中国和美国AI公司之间的持续合作强调了技术协同作用的潜力。最近， 苹果与阿里巴巴合作 开发高级AI功能，而 福特 正在探索将AI模型集成到汽车设计中的集成，包括来自OpenAI，Anthropic和中国DeepSeek的模型。这些AI模型有助于自动化任务，例如从草图创建3D模型并对车辆组件进行压力分析，从而大大减少了模拟和测试时间。
总而言之，尽管中国与美国之间的AI竞争通常被构成作为全球统治的竞争，但实际上，这是一个多维和协作的挑战。两国都在推动AI的前进技术创新，而不是简单地竞争，而是有许多合作的机会。通过关注AI安全，治理和创新方面的共同目标，美国和中国不仅可以提高自己的技术议程，而且可以促进负责任，创新的全球AI景观。
